2017년 9월 29일 금요일

Machine Learning on Rescale


최신 엔비디아 GPU인 P100을 이용하여 AI, Machine Learning 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

1. 소프트웨어 리스트에서 'Machine Learning' 카테고리를 선택합니다.
   현재 제공하는 Machine Learning S/W
    Caffe - 1.0.0-rc3
    Chainer - 1.22.0 CUDA8, CUDA8 IB, 1.16 CUDA7.5, 1.7 CUDA7, 1.9.1
    Keras 1.0 TensorFlow~ 2.08 TensorFlow 1.3.0 CUDA 8
    Mxnet 0.7 CUDA7.5
    Nolearn 0.7(K520 GPU)
    NVIDIA CUDA 7.5, 8.0
    Pylearn2 20151125 K40, Dev-fe9beee K520
    Pytorch 0.1.9 0.1.11, 0.2.0
    ScikitLearn/OpenCV 0.18 OpenCV3.1.0
    TensorFlow (아래 캡처 참조, P100 지원)
    Torch7 (K40, K80)


2. TensorFlow 선택

3. 하드웨어 선택 (Nvidia P100, XeonE5-2667v4 8Core, P100 4GPU, 256GB MEM, 400GB SSD)



사용자는 Training에 필요한 데이터와 로직만 업로드하면 됩니다. 

To be continue..

2017년 9월 26일 화요일

ANSYS GPU Application on Rescale

NVIDI GPU를 사용하면 동일한 코어의 라이센스가 차감되지만 해석시간은 3~5배 빠르게 수행할수 있는 방법을 소개드리고자 합니다. 

Rescale은 ANSYS S/W의 GPU버전까지 preinstall되어있습니다. 아래 예시는 Fluent 18.0의 GPU버전을 선택한 화면입니다. 
ANSYS Fluent18.0 GPU Version선택화면


K80GPU 선택화면, 오른쪽 테이블에 시스템의 전반적인 사양을 확인할수 있습니다. 

GPU 가능 S/W list (CFX, Fluent, Icepak,Mechanical, Polyflow)


ANSYS 소프트웨어중 GPU를 지원하는 소프트웨어리스트가 있습니다. 보다 자세한 사항은 아래 URL 및 내용을 참고해주십시오.

http://www.nvidia.com/object/tesla-ansys-accelerations.html

ANSYS® 및 NVIDIA®는 ANSYS 병렬 소프트웨어에서 실행되는 시뮬레이션에서 가장 빠른 성능을 보장하기 위해 작동합니다. ANSYS 15.0 출시 이후 출시 된 NVIDIA GPU 가속 기능을 사용하면 더 빠른 계산 결과와 작업 소요 시간을 위해 더 빠른 결과를 얻을 수 있으므로 같은 투자에 대해 더 많은 라이선스를 사용할 수 있습니다.

모든 HPC 라이센스 제품 (HPC, HPC 팩 및 HPC 작업 그룹)은 GPU를 활성화합니다. 특히 각 GPU는 라이센스 요구 사항에 대해 단일 CPU 코어와 동일하게 취급됩니다. 결과적으로, 기존 HPC 라이센스와 NVIDIA GPU를 결합하여 더 많은 시뮬레이션을 수행하여 시뮬레이션 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

참고 : HPC Enterprise는 더 이상 존재하지 않습니다 (Workgroup의 WAN을 통해 나타낼 수 있음).




"ANSYS는 ANSYS가 새로운 Tesla 및 Quadro 카드에 대한 NVIDIA GPU 지원을 확대 한 이유 인 강력한 가속기 기술로 GPU에 많이 투자하고 있습니다."HPC 및 클라우드 마케팅 이사 인 Wim Slagter는 다음과 같이 말합니다. "새로운 Tesla P100 및 Quadro GP100 카드를 사용한 예비 연구 결과에 따르면 고객들은 전형적인 ANSYS Mechanical 모델의 시간을 절반으로 줄여 전체 라이프 사이클에 걸쳐 제품을 더 빨리 혁신 할 수있게되었습니다."

ANSYS® Fluent®는 CFD 시뮬레이션에서 높은 생산성을 제공하기 위해 다중 GPU 지원을 제공합니다. 이 성능 향상은 ANSYS (AmgX라고 함)와 ANSYS의 라이센스 체계와 협력하여 NVIDIA가 개발 한 혁신적인 GPU 가속 솔버의 결과입니다. Fluent의 구현은 압력 기반 결합 플로우 솔버를 가속화하여 CFD 시뮬레이션의 플로우 부분을 가속화합니다. 기존 HPC 인프라에 Tesla P100 GPU를 추가하면 이러한 이점을 간단히 누릴 수 있습니다. CPU 시스템과 마찬가지로 클러스터 구성에서 여러 GPU가있는 여러 노드에서 실행되도록 설계되었습니다.

Boeing Landing Gear Tesla Ansys Fluent
Internal Flow Tesla Ansys Fluent

유체 해석 소프트웨어 Particleworks, Rescale 클라우드 HPC 플랫폼을 지원

particleworks에 대한 이미지 검색결과

Rescale Japan 주식회사와 프로메텍 소프트웨어 주식회사는 입자법 (MPS 법 : Moving Particle Simulation)의 이론에 근거 유체 해석 소프트웨어 Particleworks을 Rescale가 제공하는 클라우드 HPC 플랫폼 ScaleX에서 지원하는 파트너십 계약을 체결했다고 발표했습니다. 향후 양사는 본격적인 서비스 인에 대한 준비를 시작합니다.

이번 기본 합의에 따라 서비스가 시작되면 Particleworks 사용자는 Rescale의 ScaleX 플랫폼에서의 간단한 조작만으로 GPU를 탑재 한 Particleworks 대규모 시뮬레이션을 수행 할 수 있습니다. 사용자는 사내에 초기 투자를 억제 한 후, 자원의 제약에 얽매이지 않는 확장으로 대규모 시뮬레이션이 가능해 비용 절감뿐만 아니라보다 정확한 제품 개발 및 개발 기간의 단축 수 있습니다.

Particleworks 입자 법의 일종으로 개발 된 입자 법 (MPS 법 : Moving Particle Simulation)의 이론에 근거 유체 해석 소프트웨어입니다. 메쉬가 불필요한 새로운 계산 방법으로 사전 처리 공정 수를 크게 줄일 수 유체 입자의 집합으로 표현함으로써 비산 등 격렬하게 큰 변형 자유 표면 분석에 큰 효과가 있습니다. 기구 - 입자 법, 입자 법 - 분말 등 다양한 다중 물리학에도 대응하고있어, 자동차, 소재, 화학, 에너지, 기계, 전기, 방재, 토목 건축, 의료, 식품, 소비재 등 다양한 산업에서 이용이 진행되고 있습니다. 특히 엔진 오일 흘려 올리고이나 침수로 해석 등 기존 격자 법 유체 해석 소프트웨어는 발생이 매우 어려웠던 현상을 분석 할 수 있으며, 자동차시장에서 큰 효과를 거두고 있습니다.

Rescale의 ScaleX 플랫폼은 브라우저에서 액세스 할 수있는 Particleworks 사용자는 세계 여러 지역에있는 60 개 이상의 데이터 센터에서 제공되는 Rescale 글로벌 멀티 클라우드 HPC 네트워크에서 고급 엔지니어링 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다 . 저렴한 가격에 이용할 수있는 HPC 구성에서 최첨단의 베어 메탈 시스템, 낮은 레이턴시의 InfiniBand 인터커넥트, NVIDIA와 인텔의 최신 GPU 등 다양한 하드웨어 유형에서 최적의 구성을 선택할 수 있으며, 수천 개의 코어로 확장도 용이 입니다.


Rescale의 ScaleX 플랫폼은 관리 도구와 협업 도구가 내장되어 있기 때문에 팀 구성원과 작업을 공유하고 자원을 관리 할 수 ​​있습니다. 또한 엔터프라이즈 관리자는 ISO27001 및 27017, SOC2 유형 2, ITAR 및 HIPAA 등 최고 수준의 보안 기준을 충족 플랫폼에서 다중 요소 인증, 싱글 사인온 및 IP 주소 제한 설정 등의 최고 보안 기능을 이용할 수 있습니다.

[프로메텍 소프트웨어 사의 대표 이사 후지사와 智光 님의 코멘트]
"프로메텍는 일본에서의 뛰어난 시뮬레이션 기술의 산업 응용과 글로벌 전개를 목표로 한 기술 벤처입니다. 우리가 개발하고있는 Particleworks 입자 법을 기반으로 한 혁신적인 유체 해석 소프트웨어로서 다방면에 걸친다 산업계 여러분이 이용하고 있습니다. 이번 Rescale 사와의 제휴는 GPU 서버와 대형 계산기를 가지고 있지 않은 고객도 적은 초기 투자에서 빠른 계산이나 대규모 분석을 수행하실 것을 가능 하는 것이며, 시뮬레이션 사용자의 저변을 넓히는 큰 의의가있을 것으로 확신합니다. 프로메텍은 Rescale 사와 함께 세계를 향해 새로운 CAE의 스타일을 제안 해 가고 싶다고 생각하고 있습니다. "

[Rescale 사의 대표 이사 후쿠다 敦彦 코멘트]
'멀티 클라우드 플랫폼 인 ScaleX는 여러 클라우드 사업자가 제공하는 GPU 인스턴스를 포함한 최신의 하드웨어 구성을 제공합니다. 세계 최초로 GPU 컴퓨팅에 대응 한 CAE 소프트웨어이다 Particleworks을 Resale 의 ScaleX에서 제공 할 수있는 자원 부족으로 고민하는 사용자들에게 무한한 자원과 유연성을 제공 할 수 있기 때문에 상당한 이점을 제공합니다. 이번 파트너십 계약 체결 및 Particleworks의 대응에 따라 양사에게 더 많은 비즈니스 기회를 가져올 것으로 기대하고 있습니다. "

PROMETECH 소프트웨어 주식회사에 대해 (http://www.prometech.co.jp)
도쿄 대학 대학원 공학계 연구과 시스템 양자 공학 전공 출신의 후지사와 智光와 동 대학 대학원 공학계 연구과 시스템 창성학과의 越塚 세이치 교수가 2004 년 10 월에 설립 한 도쿄대 벤처입니다. 도쿄 대학 외에 여러 대학들과 긴밀한 산학 협력 체제를 가지고 떠오르는 기술자가 항상 최신의 연구 성과를 도입하여 산업계에 제품과 솔루션을 제공하고 있습니다.
프로메텍에서 개발하는 입자 법 CAE 소프트웨어 "Particleworks"는 종래 어려웠던 유체 해석을 실현하는 일본에서의 혁신적인 소프트웨어로 세계의 주목을 받고 있으며, 자동차 산업에서 화학 · 전기 · 식품 · 생활 용품 · 의료 분야에 이르기까지 폭 넓은 분야의 기업에 도입이 진행되고 있습니다.



source 
https://blog.rescale.com/rescale-supports-particleworks-on-scalex-japanese/
http://www.prometech.co.jp/1249112517125401247312522125221254012473/rescaleparticleworks-rescale-hpc.html?lang=en

Case Study : LSIS

LS산전(www.lsis.com)이 범용 HPC(High Performance Computing) 클라우드 기반의 CAE 플랫폼 구축에 나서 관심을 모으고 있다. LS산전은 클라우드 HPC 서비스 기업인 리스케일(Rescale)이 제공하는 CAE 클라우드 서비스를 도입해 기존의 생산방식에 일대 혁신을 이끌고 있다. 리스케일은 엔지니어링 디자인, 공학용 계산, 머신 러닝과 같은 다양한 HPC 서비스를 ‘온디맨드(On-Demand)’ 즉, 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식으로 확장성과 보안 안정성을 더한 클라우드 HPC 서비스를 제공하고 있다. 최근 LS산전을 직접 방문한 리스케일 조리스 푸르트(Joris Poort) CEO와 LS산전 기반기술연구단 유성열 책임연구원을 만나 이야기를 나눴다.

■ 박경수 기자 kspark@cadgraphics.co.kr



리스케일(Rescale)은 어떤 회사인가



■ 조리스 푸르트 _ 리스케일(www.rescale.com)은 2011년 창업해 현재 미국 샌프란시스코에 본사를 두고 있고, 독일을 비롯해 일본, 그리고 한국에서는 SPKorea(사운드파이프코리아, www.spkr.co.kr)를 통해 클라우드 HPC 플랫폼 서비스를 제공하고 있다.

리스케일은 아마존 웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Microsfot Azure) 등을 백엔드로 사용해 클라우드 상에서 앤시스, 지멘스, 아바쿠스 등 200개 이상의 CAE 소프트웨어로 시뮬레이션을 할 수 있도록 지원하는 서비스를 제공하고 있다. 물리적으로는 전 세계 57개 데이터센터를 네트워크로 연결해 확장성이 뛰어나고 보안 안정성에 초점을 맞춘 클라우드 HPC 서비스를 제공한다는 점에서 타사대비 강점을 갖고 있다.

리스케일의 클라우드 CAE 서비스의 특징은 무엇이고, 관련 분야의 시장동향은


■ 조리스 푸르트 _ 리스케일의 HPC 클라우드 서비스는 200개 이상의 CAE 소프트웨어를 CPU 코어 수의 제한 없이 사용할 수 있다. 또한 CAE 엔지니어들이 언제 어디서나 CAE 툴을 사용해 클라우드 상에서 시뮬레이션 할 수 있도록 지원함으로써 제품개발 및 생산시간을 획기적으로 단축할 수 있도록 해준다.

HPC 클라우드 시장은 하드웨어 측면과 소프트웨어 측면으로 나눠서 살펴볼 수 있다. 먼저 하드웨어 측면에서 보면 하나의 큰 덩어리 형태로 작업하던 방식에서 전문화되고 세분화된 작업 방식으로 변화하고 있다. CPU에서 작업했던 방식이 GPU로 처리하게 되면서 작업 속도는 더욱 빨라졌고, 네트워크 연결을 통해 광범위한 영역으로 확대됐다. 소프트웨어적으로는 여러 가지 역학 현상(열, 유체, 고체 등)이 복합적으로 일어나는 멀티피직스 시뮬레이션처럼 복잡한 CAE 해석도 가능해졌다.

리스케일은 LS산전에 어떤 부분을 중점적으로 지원했나


■ 조리스 푸르트 _ LS산전처럼 큰 조직에서는 다양한 솔루션을 사용하고 있다. 심스케일이나 앤시스 클라우드의 경우에는 싱글 플랫폼으로 되어 있고, 단일 솔루션만 사용한다는 측면에선 강점이 있다. 리스케일은 하나의 플랫폼은 아니지만 특정 하드웨어와 특정 솔루션에 종속되어 있지 않다. 

예를 들어, 포뮬러원에서도 리스케일의 클라우드 플랫폼이 지원되고 있는데, 경주차에 센서를 붙여 놓아서 리얼타임으로 포뮬러원 운전자와 매니저가 서로 데이터를 주고 받으며 경기에 집중할 수 있도록 지원하고 있다. 우리의 목표는 LS산전처럼 리딩 업체가 클라우드 상에서 CAE 시뮬레이션을 원활하게 사용할 수 있도록 지원하는데 집중하는 것이다.

리스케일의 향후 비즈니스 계획은


■ 조리스 푸르트 _ 앞으로는 머신러닝, 딥 러닝, IoT 등을 기반으로 클라우드 상에서 CAE 해석의 범위를 PLM까지 확장해 나갈 계획이다. 또한 새로운 칩셋 개발을 통해 대기업의 시스템을 지원할 수 있도록 확장성이 뛰어난 오픈 소스 등을 통해 지원분야를 늘려나갈 생각이다. 한국에서는 삼성, LG 등 대기업 시장에 진출하기 위해 노력하고 있는데, 비즈니스 측면에서 보면 시뮬레이션이 점점 더 중요해지고 있다. 따라서 글로벌 혹은 버티컬하게 클라우드 시뮬레이션 지원을 늘려나갈 계획이다.

LS산전이 기존 시스템을 클라우드로 구축하게 된 배경은



■ 유성열 _ LS산전은 2015년 하반기에 C2라는 조직을 만들고, CAE 소프트웨어 구축과 HPC 구축이라는 2가지 미션을 진행 중이다. HPC 데이터센터 구축 비용은 굉장히 높아서 작은 것을 꾸미더라도 클라우드 방식으로 가야한다는 목소리가 높았다. LS산전의 궁극적인 목표는 사내 엔지니어들이 언제 어디서나 사용할 수 있도록 클라우드 HPC를 구축하는 것이다. 이를 위해서는 256개 정도의 코어를 사용할 수 있어야 한다.

하지만 HPC 플랫폼 구축 비용만 50억원 이상으로 비용적인 부담이 커 범용 클라우드를 알아보게 됐다. 2016년 상반기에 아마존과 클라우드 서비스에 대한 미팅을 통해 리스케일을 소개받았고, 클라우드상에서 CAE 시뮬레이션 작업을 할 수 있는 플랫폼을 구축 중이다.

CAE 클라우드 플랫폼이 기존 시스템과 다른 점은


■ 유성열 _ 리스케일은 하드웨어나 소프트웨어를 사용한 만큼 비용을 지불하는 온디맨드 방식으로 서비스를 제공하고 있다. 리스케일 플랫폼을 보면 CAE 해석 프로세서가 한 화면에서 프리 프로세서, 포스트 프로세서 등 단계별로 일관성 있게 진행된다.

리스케일 HPC 플랫폼을 이용하면 업무에 맞는 소프트웨어를 선택해 사용할 수 있다. 또한 전세계에 있는 데이터센터와 연결해서 하드웨어를 구성할 수 있고, 코어 수도 우리가 원하는 만큼 늘려서 사용할 수 있다.

소프트웨어와 하드웨어를 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식도 효과적이라고 생각했다. 스케일이 굉장히 큰 해석 시뮬레이션 케이스나 멀티피직스 등도 소프트웨어와 하드웨어 보안이 잘 되어 있고, 사전에 작업한 것들을 추후에 사용하는데 문제가 없어서 제품개발 시간 및 비용을 크게 절약할 수 있게 됐다. 이런 점들을 통해 제품개발 일정을 단축하고, 개발 효율화를 높일 수 있다는 점 등이 달라진 점이다.

다른 CAE 클라우드 플랫폼에 대한 고민은 하지 않았나


■ 유성열 _ LS산전은 1년에 걸쳐서 클라우드 인프라 서비스를 하는 아마존 AWS와 M사의 서비스를 비교했다. 소프트웨어 측면에서는 메이저 툴로 사용하는 앤시스, 씨디어댑코 외에도 아바쿠스 같은 툴들을 어떻게 하면 효과적으로 쓸 수 있을 지에 대해 고민했다.

리스케일처럼 클라우드 상에서 HPC 플랫폼 서비스를 제공하는 업체가 많지 않았다. 미국에 리스케일이 있다면 유럽에는 심스케일이란 회사가 있는데, 심스케일은 리스케일 보다는 사용환경이나 접근성이 떨어졌고, 국내에 지사가 없다는 점도 리스케일을 선택하게 만드는 요인이 됐다.

LS산전이 CAE 클라우드를 도입하면서 부딪힌 문제는 무엇이고 해결 과제는


■ 유성열 _ 두 가지 이슈가 있었다. 국내 기업들은 소프트웨어를 회사가 보유하느냐 범용으로 쓰느냐에 따른 이슈가 있는데 여기서 보안 문제가 발생한다. 또한 클라우드 기반의 오퍼레이팅 상에서 실무자들이 사용하는 사용자 환경은 로컬 PC에서 쓰는 시스템과는 많이 다르다. 하지만 기업이 발전하고 혁신하기 위해서는 기존에 쓰던 방식과는 달라져야 한다고 생각했다. 비즈니스 환경에서 소프트웨어와 하드웨어에 대한 투자비용 부담은 굉장히 큰데 클라우드화 한다면 비용 부담을 많이 줄일 수 있다.

현재 클라우드 환경이 대세인데, 보안이나 접속하는 환경에 대한 부담은 없는가


■ 유성열 _ 지금은 단계적으로 접근하고 있다. 올해 상반기에는 파일럿으로 운영하고 하반기에는 연구원 단계에서 사용할 수 있도록 시스템을 정비할 계획이다. 내년 하반기에는 CAD와 CAE 엔지니어까지 쓸 수 있도록 하는 것이 목표다. 올해 안에 클라우드 CAE에 대한 테스트를 끝내고 내년부터 실용적으로 사용할 수 있도록 준비하고 있다.

회사 입장에서 보면 클라우드 CAE 서비스 사용에 대한 모니터링을 해야 했는데, 내부적인 반발에 대한 것보다는 비용적인 측면에서 절약할 수 있는 것들이 크고, 개발시간을 비롯해 개발비용을 단축할 수 있어서 큰 틀에서 보면 클라우드 사용을 통한 이점이 더 많다고 생각한다.

LS산전의 향후 계획은


■ 유성열 _ 앞서도 이야기했듯이 기업에서 볼 때 IT 인프라 구축 비용은 기업이 투자해야 하는 부분에서 굉장히 큰 부분으로, IT 인프라 구축 비용을 사용 비용으로 전환할 수 있다면 비용 측면에서 볼때 굉장히 효율적이 될 것으로 본다.

현재 CAE 클라우드 플랫폼에 대한 파이널 테스트를 진행하고 있다. 비용적인 측면과 사용자적인 측면에서 다양한 검토를 하고 있다. CAE 클라우드 플랫폼 구축을 기반으로 향후에는 CAD 클라우드에 대한 지원을 계획하고 있다. 현재 기술적인 문제로 지연되고 있지만 CAD 클라우드와 PLM 클라우드를 연결해 사용할 수 있도록 할 계획이다.

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기사원문 : http://www.cadgraphics.co.kr/v7/news/mechanical_view.asp?seq=4809

2017년 9월 14일 목요일

NVIDIA Tesla P100 on Rescale's ScaleX platform

NVIDIA Tesla P100 GPUs Now Available on Rescale’s ScaleX Platform
Rescale  - September 13, 2017
P100

Fastest GPUs, Fastest Interconnect Always on Rescale


Rescale의 GPU 플랫폼은 이제 최대 8 개의 NVLink 연결 P100 및 최대 8 개의 PCIe 연결 P100을 갖춘 고유 한 NVIDIA GPU 기반 시스템을 제공합니다. 또한 최신 P100 노드는 EDR InfiniBand 상호 연결로 연결되어 고성능 다중 노드 클러스터를 지원합니다. 새로운 GPU 코어 유형에 대한 사양이 아래 표에 나와 있습니다.
P100
NVIDIA는 차세대 아키텍처 인 Volta가 2018 년 초 Rescale에서 출시 될 예정이라고 발표

Shorter Design Iterations for Accelerated Simulation

사용자가 새로운 P100 코어 유형을 사용하기 위하여 Rescale에서는 GPU 가속 시뮬레이션 소프트웨어 애플리케이션인 Sim4Life을 on-demand 라이센스 형태로 제공합니다. ANSYS Mechanical, ANSYS HFSS, ANSYS Fluent 및 Abaqus 2017 Standard가 서비스 될 예정입니다.

High-Performance Training for Deep Learning

새로운 P100 코어 유형은 또한 TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Caffe와 같은 최신 버전의 CUDA 지원 딥 학습 프레임 워크를 실행하도록 최적화되어 있습니다. 더 많은 P100에서 더 빠르고 더 빠르게 교육하여 최상의 성능을 발휘하는 모델 검색을 최적화를 할수있습니다. 새로운 NVLinked P100 시스템은 아래와 같이 TensorFlow와 같은 프레임 워크에서 DGX-1과 비슷한 성능을 제공합니다.
NVIDIA P100 benchmark Inception V3
P100 benchmark against DGX-1 on Inception V3 model in TensorFlow

nvidia p100 benchmark on resnet-152 model in tensorflow
P100 benchmark against DGX-1 on ResNet-152 model in TensorFlow

Deep Learning Kickstart Program

P100의 일반적인 가용성과 함께 우리는 승인 된 지원자에게 P100 사용을위한 Rescale 하드웨어 크레딧을 $ 1,000-5,000 제공하는 Deep Learning 킥 스타트 프로그램을 시작합니다. 회사를 대표하는 모든 Rescale 사용자는 Rescale의 심층 학습 킥 스타트 프로그램에 대한 자세한 내용을 제공하고 NVIDIA P100을 사용하여 클라우드에서의 심층 학습을 가속화하는 킥오프 웹 세미나에 참석 한 후 신청할 수 있습니다. 웹 세미나는 2017 년 9 월 21 일 오전 8시 (PDT) / 11시 (EDT) 오전 11시에 개최됩니다.



감사합니다. 

2017년 9월 13일 수요일

Introducing Persistent Clusters: 여러 작업으로 시간과 비용을 절약하는 새로운 기능

A New Feature to Save Time & Money with Multiple Jobs
Rahul Verghese - January 19, 2017
Last update - Jungin Baek - Sep 13, 2017

Rescale은  Persistent Clusters라는 새로운 기능을 출시했습니다.(Jan, 2017)
이 기능을 사용하면 사용자가 여러 클러스터를 시작하고 종료하지 않고도 Rescale 워크 플로 (웹 UI)를 사용하여 동일한 클러스터에 여러 작업을 제출할 수 있습니다. 그 전에는 각 작업이 자체 클러스터를 가동시켜 작업이 완료된 후 자동으로 종료되므로 여러 개의 작은 작업을 실행할 때 지연 될 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 동일한 하드웨어 구성을 필요로하는 테스트 또는 여러 반복 작업을 더 빠르게 처리 할 수 있습니다.




Saving time and money
일반적으로 각 클러스터가 준비상태 및 종료되는 데는 몇 분이 소요됩니다. 지속(Persistent) 클러스터를 활성 상태로 유지하면 클러스터에 제출한 각 추가 작업에 대한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

왜 그런 것일까요? 작업이 완료되면 표준 클러스터가 자동으로 종료되고 이후 작업이 반복되며 별도의 클러스터에서 종료되고 별도의 클러스터에 부과됩니다. 그러나 지속 클러스터를 사용하면 다음번 작업 제출을 위해 즉시 클러스터를 사용할 수 있으므로 작업간에 다른 클러스터를 종료하고 전환하는데 시간을 낭비하지 않아도됩니다.  많은 유사한 작업을 수행하는 고객의 경우 상당한 시간과 비용 절감 효과가 있습니다.

지속 클러스터는 변수, 저널값등 테스트 환경을 테스트하거나 시뮬레이션에서 문제를 디버그 하는 테스트 환경을 테스트하는 데에도 유용합니다. 일반적으로 소프트웨어가 종료되면 작업이 완료되어 작업이 완료되고 클러스터가 조기 종료됩니다. 그러나 지속적인 클러스터를 사용하여 작업을 동일한 클러스터에 계속 제출하고 코드를 수정하고 반복할 수 있습니다.

지속 클러스터의 유익한 결과물은 작업을 대기 열에 넣는 기능입니다.  동일한 클러스터에 여러 작업을 제출함으로써 사용자는이를 "큐"에 넣을수 있습니다. Rescale 백엔드는 클러스터가 해제 될 때 제출 된 순서대로 작업을 실행합니다. 이는 일부 고객에게 유용한 워크 플로우 일 수 있습니다. 지속(Persistent) 클러스터를 유지함으로써 클러스터에 작업요청을 하는 각 추가 작업에 대한 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.

A few pro-tips
1. 모든 소프트웨어를 먼저 연결합니다. 연결된 소프트웨어가 클러스터 초기화 시 VM에 설치되므로 사용자가 일단 설치된 후에는 지속 클러스터의 소프트웨어 구성을 변경할 수 없습니다. 더 많은 소프트웨어를 실행해야 하는 경우 먼저 클러스터를 시작할 때 필요한 모든 소프트웨어를 연결하는 것이 좋습니다. 소프트웨어는 프로그램 실행시 라이센스 만 체크 아웃하기 때문에 클러스터가 유휴 상태가 아닌 소프트웨어 런타임에 대해서만 요금이 부과됩니다.

2. 필요한 최대 코어 수를 사용하여 클러스터를 시작합니다. 이제 필요한 최대 코어 수를 사용하여 지속 클러스터를 시작하는 것이 좋습니다. 코어 수가 작업에 따라 다를 경우 명령줄 플래그를 사용하여 리소스 페이지의 소프트웨어 실행 섹션을 참조하십시오 (리소스 페이지의 소프트웨어 확장 섹션 참조). 그러나 사용자는 코어가 사용되는지 여부에 상관 없이 전체 클러스터에 대해 과금됩니다. 클러스터를 실시간으로 확장하고 축소하는 기능은 로드맵에 있습니다. Rescale 플랫폼에 대한 향후 업데이트를 확인해주세요.

3. 클러스터를 종료하는 것을 잊지 마십시오. 마지막으로 완료되면 영구 클러스터를 수동으로 종료하는 것을 잊지 마십시오. 클러스터가 유휴 상태이더라도 클러스터가 종료될 때까지 사용량이 청구됩니다.

More information
Ansys Fluent Test를 위한 지속 클러스터 실행화면

VASP K80 GPU 동작 확인을 위한 지속 클러스터 실행화면

ANSYS Fluent 테스트를 위하여 Presistent cluster 테스트 및 VASP GPU 동작 테스트를 위하여 Persistent Cluster 기능을 사용해 보았습니다. 하나의 작업을 생성하여 Run 수행시 5~10분의 Sign up 시간이 필요합니다. 지속 클러스터를 사용하면 Sign up 시간이 소요되지않고 바로 해석작업이 실행됩니다.



2017년 9월 12일 화요일

클라우드 시뮬레이션 보안 Q&A

Cloud Simulation Security Q&A with Rescale
Rescale  - Aug 19, 2013, Sep 12, 2017

security

고객미팅에서 클라우드 서비스의 보안에 대한 질문이 높은 순위에 있습니다. 이 이슈는 클라우드 서비스가 시작될때 부터 반복되었던 내용으로, 그만큼 중요한것이 없다는 반증이라 볼수 있습니다. 2013년 작성된 Rescale의 보안관련된 포스트와 저의 경험을 업데이트 하도록 하겠습니다.

Aug 19, 2013
모든 잠재 고객에게 제공되는 첫번째 질문 중 하나는 클라우드의 보안에 관한 것이며, 클라우드의 데이터 보안은 매우 중요합니다. 우리의 고객은 고도의 기술적이고 매우 독보적인 데이터를 활용합니다. 다시 말해, 고객 데이터의 기밀성과 보안을 보호하는 것이 최우선입니다.

클라우드 보안이라는 주제로 인해 많은 정보가 제공됩니다. 불행하게도, 너무 많은 소음으로 인하여, 이는 클라우드에 익숙하지 않은 누군가가 중요한 것을 이해하는 것을 매우 어렵게 만듭니다. 다시 말해, 우리는 소음을 줄이고 고객들이 필요로 하는 것에 집중합니다. 이는 궁극적으로 무엇을 선택하든 상관 없이, 여기에는 클라우드 기반 시뮬레이션의 모든 소비자가 문의해야 할 몇가지 질문이 나와 있습니다.

1. 프로세스의 모든 데이터가 어떻게 보호됩니까?
Rescale만이 고객 데이터를 프로세스의 모든 단계에서 암호화 된 상태로 유지합니다. 우리는 전송 중에 high-grade SSL과 데이터가 멈춰있을때 256 비트 AES를 포함한 다양한 암호화 방법을 사용합니다. 또한 커널 암호화된(with HDD/SSD) 클러스터에서 Rescale의 모든 시뮬레이션이 실행됩니다.

2. 내가 원하면 언제든지 필요에 따라 데이터를 보관 / 삭제할 수 있습니까?
Rescale을 사용하면 고객은 오랫동안 원하는 데이터를 클라우드에 저장할 수 있습니다. 고객은 언제든지 클라우드에서 데이터의 일부 또는 전체를 영구적으로 제거하도록 선택할 수 있습니다.

3. SSAE16 / SOC 2 인증을 보유하고 있습니까? 규정 준수를 어떻게 유지합니까?
Rescale은 SOC 2 (이전 SSAE16) 인증을 유지하기 위해 외부 감사원과 정기적으로 협력합니다. 세부 정책 및 절차를 통해 Rescale 조직 전체의 모든 직원의 컴플라이언스를 보장합니다. 또한, 우리는 정기적인 전직원 보안 인식 검토를 실시하고 모든 신입 사원이 첫날부터 보안 절차를 알고 있음을 보장합니다.

4. 수출 통제 데이터를 처리합니다. ITAR과 호환됩니까?
예. Rescale은 ITAR 규격을 준수하며 미국 국방 무역 통제 국에 등록되어 있습니다.
현재 우리는 항공 우주 및 방위 산업 분야의 고객을 보유하고 있습니다. 이것이 중요한 요구 사항입니다.

5. 시스템에서 회사 사용자를 위해 어떤 유형의 관리 제어를 설정할 수 있습니까?
Rescale은 모든 고객이 고유한 요구 사항을 가지고 있으며 모든 요구 사항을 충족시키기 위해 노력하고 있습니다. 관리자는 조직, 부서 또는 사용자 수준에서 사용 권한과 권한을 구성 할 수 있습니다. 여기에는 사용자 액세스 및 활동, 파일 전송, 파일 저장 및 삭제에 대한 정책이 포함됩니다.

6. IT 부서에서 보안 정책 및 절차를 감사 할 수 있습니까?
예. 당사는 현재 고객의 모든 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 현재의 고객과 협력하여 귀사의 모든 보안 및 규정 준수를 충족할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 목록은 보안 대화의 시작일 뿐입니다. 다시 말해, 당사는 클라우드 시뮬레이션 보안을 유지하기 위해 매일 꾸준히 노력하고 있습니다. 우리는 보안에 대해 이야기하고자 합니다. 그리고 우리는 고객들이 이 중요한 주제에 대해 많은 지식을 가지기 바랍니다. 자세한 내용은 당사의 보안 정보를 참조하거나 security@rescale.com.에서 문의하십시오.


Sep 12, 2017.
앞서 설명한 Rescale 보안 정보에 추가합니다. Rescale은 Public Cloud를 이용한 HPC Cloud Platform입니다. Public Cloud의 보안 모델은 고객과 클라우드 제공업체간의 공동 보안 책임 모델로 설명을 하고있습니다. 즉, 클라우드 인프라에 대한 보안은 서비스 제공업체의 책임이지만 VM이상의 모든 서비스의 보안 책임은 고객의 책임이라는 것이 명백합니다.
Rescale은 Public Cloud 위에서 서비스를 제공하고 있습니다.
고객이 신경써야했던 보안의 세세한 부분도 Rescale 플랫폼에 포함이 되어있습니다. 고객은 보안강화를 위해서 정책을 정의하고 옵션만 선택한다면 까다로운 보안문제를 관리 할 수 있습니다.

정리하자면 Public Cloud가 제공하는 보안위에 Rescale의 플랫폼에서 제공하는 보안 기능이 강화되어 원하는 수준의 보안으로 데이터를 전송하고 관리할 수 있습니다.



Introducing Rescale Platform : SSH


In-Browser Secure Shell (SSH) : 클러스터 노드에 빠른 엑세스
Alex Huang - February 20, 2017


Rescale은 현재 우리 플랫폼에서 사용할 수있는 강력한 새 기능인 In-Browser SSH를 소개하게되어 기쁩니다. 지원되는 공급자에서 Linux 컴퓨팅 클러스터를 사용하는 작업의 경우 SSH를 사용하여 실행중인 클러스터에 연결할 수있는 라이브 테일링 패널 아래에 SSH 패널이 표시됩니다.


The new In-Browser SSH connection panel
지원되는 하드웨어에서 실행중인 작업의 경우 작업 설정에서 SSH 공개 키를 설정하지 않은 경우에도 사용할 수 있습니다. 그러나 최대한의 유연성을 위해 SSH 연결이 필요할 것으로 예상되는 경우 설정하는 것이 좋습니다.

브라우저 내 SSH 세션을 시작하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 링크 자체를 클릭하면 SSH 패널에 직접 탭이 열리고 오른쪽에있는 팝업 아이콘을 클릭하면 SSH 세션이 최대화 된 새 브라우저 창 / 탭이 생성됩니다.
Click the IP link (boxed in red) to open an In-Browser SSH panel in the SSH Sessions tab. Click the pop-out link (circled in blue) to open a session in a new browser window/tab

Opening new SSH sessions in tabs will open the tab directly in the SSH Sessions panel. ANSI colors are supported.

또한 다중 노드 클러스터가있는 경우 클러스터의 각 노드에 대한 연결 링크가 표시됩니다. 이는 클러스터 내의 여러 노드에 빠르게 연결하려는 경우 매우 유용합니다.
A connection entry will appear for each separate node in the cluster.
현재 활성 상태 인 SSH 탭은 작업 상태보기가 활성화 된 동안에 만 유지됩니다. 즉, 상태보기에서 결과보기로 전환 한 다음 뒤로 돌리면 SSH 패널이 닫힙니다. SSH 세션을 유지해야하는 경우 별도의 브라우저 창이나 탭에서 세션을 시작하는 것이 좋습니다.

브라우저 내 SSH 터미널은 HTML 캔버스 요소를 사용하므로 복사하여 붙여 넣기는 중간 클립 보드를 통과해야합니다. 그것을 열려면 SSH 창의 오른쪽 상단 구석에있는 작은 탭을 클릭하십시오. 이 사이드 패널의 텍스트 상자 안의 내용은 SSH 세션에서 사용할 수 있습니다. 그런 다음 Windows에서는 Ctrl + Shift + V를, Mac에서는 Command + V를 사용하여 SSH 터미널에 붙여 넣으십시오.
Click the tab near the right-top corner of the in-browser SSH panel to toggle the clipboard pane
캔버스를 통과하는 SSH 지원은 사용 가능한 그래픽 장치가 없음을 의미합니다. 즉, 이것은 X11 전달이없는 텍스트 모드입니다. X11 포워딩이 필요한 경우 적절한 X11 지원이 설치된 OS의 기본 터미널을 사용해야합니다.

또한 브라우저 내 SSH 패널은 작업 소유자 만 사용할 수 있습니다. 작업 공유 기능을 사용하여 작업을 공유하는 경우받는 사람은 자동으로 클러스터에 대한 SSH 액세스를 할수없습니다.

This article was written by Alex Huang.

Oil and Gas: Acoustic Emissions Analysis in Drilling Scenarios

Ilea Graedel - October 21, 2013
oil-pump

Introduction
크고 까다로운 석유 및 가스 분야는 저수지 모델링에서부터 천공 응용 프로그램 및 천연 가스 추출에 이르기까지 모든 분야에서 방대하고 계산 집약적 인 시뮬레이션이 필요합니다. 내진 안정성, 기상 패턴 및 음향 방출과 같은 추가 요소도 오일 및 가스 분석의 복잡성에 기여합니다.

복잡한 시뮬레이션을 실행하는 것은 생산에 필수적이지만 이러한 분석은 종종 실행하기가 어렵습니다. 예를 들어, 단일 드릴링 어플리케이션 모델에는 유한 요소 분석 (FEA)을위한 수백만 개의 요소가 포함될 수 있습니다. 이러한 분석 중 많은 부분이 계산 집약적이므로 고성능 컴퓨팅(HPC)은 며칠 또는 몇주 동안 실행될 수 있는 시뮬레이션을 실행하는 데 큰 역할을 합니다. 하지만 제한된 현장 HPC 리소스로 인해 최적의 설계에 도달하는데 시뮬레이션을 긴 대기열이 발생하고 필요한 솔루션 없이 엔지니어에게 맡기게됩니다.

Rescale Solution
이러한 우려 사항을 해결하기 위해 선도적인 Oil field Service company가 Rescale로 전환했습니다. 통합 CAE,CFD 툴과 확장 가능한 HPC구성에 액세스 할 수 있게 됨에 따라, LandRover는 Rescale의 시큐어 멀티 캐스트 플랫폼을 활용하여 다양한 드릴 비트와 천공 시나리오 사이의 음향 방출 특성을 평가했습니다.

모든 시뮬레이션은 상용 소프트웨어인 LS-DYNA를 사용하여 Rescale에서 실행되었습니다. Livermore Software Technology Corporation에서 제공하는 LS-DYNA는 계산상 복잡한 FEA 분석에 사용됩니다. 우리의 고객은 R&D 시추 응용 프로그램의 목적을 위해 이러한 분석을 수행했습니다.

사용자는 세 가지 개별 구성에서 동시에 시뮬레이션을 실행하여 여러 컴퓨팅 구성에서 Rescale의 플랫폼 성능을 비교했습니다. 동일한 시뮬레이션이 각각 16 코어, 32 코어 및 64 코어에서 실행되었습니다. 사용자가 작업을 제출할 때 Rescale 기반 솔버는 다음과 같이 수행됩니다.
  • 모든 프로세서는 작업 제출 후 5 분 이내에 동적으로 프로비저닝되었음
  • 결과는 수집되어 후 처리 및 분석을 위해 전달
  • 완료시 클러스터의 모든 컴퓨팅 인스턴스가 삭제

Result
고객의 16 코어 사내 클러스터에서 실행될 때 시뮬레이션은 77 시간 만에 수렴되었습니다. 그러나 Rescale의 플랫폼은 다음과 같이 다양한 구성에 대해 컨버전스를 달성했습니다.

16 코어 : 67 시간
32 코어 : 32 시간
64 코어 : 17 시간
Rescale이 고객과 동일한 수의 코어에서 시뮬레이션을 실행했을 때 계산 시간이 13 % 단축되어 전체 근무일을 절약 할 수 있었습니다.

고객이 Rescale 플랫폼에서 64 코어를 사용하여 시뮬레이션을 실행했을 때 케이스 당 180 마이크로 초의 음향을 모델링했으며 사내 클러스터보다 75 % 이상 빨랐습니다. Rescale에서 64 코어로 작업을 실행하는 데 드는 총 비용은 고객에게 864 달러 밖에되지 않아 총 6,000 달러가 넘는 비용 절감 효과를 얻지 만 수렴 시간은 60 시간 정도 감소합니다. 또한, Rescale에서 시뮬레이션을 실행하면 드릴링 시나리오에 대한 이전에 알려지지 않은 관측이 밝혀졌으며 고객이 최적의 음향 방출 환경을 결정할 수있었습니다.

To learn more about Rescale, please visit, www.rescale.com. To begin using Rescale for engineering and science simulations, please contact info@rescale.com.
This article was written by Ilea Graedel. Translated by JunginBaek

Xplicit Computing Debuts Advanced CAE Software On-Demand in the Cloud

Firebird

San Francisco, CA - Xplicit Computing, Inc.와 Rescale, Inc.는 Rescale ScaleX 플랫폼에서 X2 Firebird를 제공하기위한 파트너십을 발표하였습니다. X2 Firebird는 Rescale을 통해 과학자 및 엔지니어를위한 최초의 주문형 클라우드 전용 수치 시뮬레이션 소프트웨어로 배포 될 예정입니다. X2 Firebird는 최신 시스템 프로그래밍 및 병렬 컴퓨팅을 활용하므로 복잡한 기술 프로젝트에 대한 실시간 팀 협업이 가능합니다. 이 새로운 이기종 컴퓨팅 플랫폼은 엄청난 이중 크기의 GPU속도를 제공하므로 CPU기반 솔루션(유체 역학 및 구조 역학)에 비해 상당한 가치 향상을 실현합니다.

X2Firebird는 ScaleX플랫폼에서 10월 15일에 출시될 예정입니다. X2Firebird는 사용자가 영구 라이센스를 구입하거나 임대할 필요가 없습니다. 엑스프레스 Computing은 소프트웨어 접속을 위한 시간당 사용자 당 정액 요금을 부과할 것이다. 최초의 등록된 사용자는 60일 무료 평가판을 받을 수 있습니다. 초기 액세스를 위해 베타 버전에 가입이 필요합니다.


X2Firebird는 시스템, 기하학, 물리학 및 그래픽을 최신 플랫폼에 통합하여 엔지니어링 설계 및 최적화 프로세스와 사용자 환경을 개선합니다.
Xplicit Computing의 CEO 인 Graham Orr은 4 년간의 개발 끝에 Rescale의 ScaleX 플랫폼에 X2 Firebird를 선보였으며, "X2 Firebird에서 많은 수치 시뮬레이션을 통합하는 것에 스릴을 느끼고 있습니다. 저는 매일 매일 엔지니어와 과학자들의 실제적인 유용성을 고대하고 있습니다."
종래의 기술을 넘어선 후에, 목표는 더 많은 참신한 컴퓨터 시스템과 수치적인 방법으로 확장하는 것으로,  "일상적인 설계와 최적화를 통해 엔지니어링 프로세스를 근본적으로 변화시킬 수 있으며 궁극적으로는 첨단 에너지, 계산 의학, 그리고 인공 지능을 실현할 수 있는 필수적인 토대를 마련할 수 있습니다." 이야기하였습니다. 
X2 Firebird와 Rescale의 글로벌 HPC 인프라를 통합하여 클라우드 컴퓨팅의 주요 발전을 이룰 수 있습니다. Rescale의 CEO 인 Joris Poort는 "브라우저 기반, 주문형 및 최신 병렬 아키텍처를 기반으로 설계된 시뮬레이션 도구를 Rescale 플랫폼에서 사용할 수있게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이는 복잡한 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 접근성, 사용 편의성, 그리고 최대의 엔지니어링 및 과학적 문제에 대한 확장성에 대한 Rescale의 비전에 완벽하게 부합합니다. "


Xplicit Computing은 Rescales ScaleX Developer를 사용하여 X2 Firebird를 배포 및 관리합니다. ScaleX Developer는 외부 응용 프로그램 개발자 및 독립 소프트웨어 공급 업체 (ISV)가 Rescale의 ScaleX 플랫폼에 직접 소프트웨어를 작성, 테스트 및 배포 할 수 있도록 설계되었습니다. Rescale을 사용하면 ScaleX Developer 사용자가 Rescale의 강력한 백엔드와 함께 기본 소프트웨어 통합을 자동으로 수행 할 수 있습니다.

X2Firebird의 차이점은 다음과 같습니다. : 
  • 확장 가능 시스템 : 시스템은 고유 한 특성을 지니며, geometry, physics, conditions,  algorithms과 같은 속성으로 정의됩니다. X2 Firebird는 각 시스템을 컴퓨터의 파일 시스템에 매핑하므로 작업을 기반으로 작업을 재사용 할 수 있습니다.
  • Parallel Multi-Physics : CFD, FEA 및 기타 프로 기능을 지원하는 X2 Firebird는 모든 물리적 모델을 어떤 수준의 충실도로 여러 도메인에 적용 할 수 있습니다. 이제 자연스럽게 0D 회로도를 3D 물리적 구성 요소에 직접 연결할 수 있습니다.
  • 동시 협업 : 시뮬레이션을위한 Google 문서와 마찬가지로, 팀은 번역 오류가없는 복잡한 프로젝트를 공동으로 개발하여 원하는대로 공유 할 수 있습니다.
  • 고집적 : 기초적인 C/C++플랫폼은 시스템, 기하학, 물리학 및 그래픽을 통합하여 타의 추종을 불허하는 사용자 경험을 제공합니다. 
  • 사용자 정의 모델링 : 사용자는 물리적 모델을 OpenCL 호환 장치에서 실행할 수있는 완전 병렬 컴퓨팅 환경으로 쉽게 개발하거나 적용 할 수 있습니다. 


X2 Firebird의 코드 생성기는 코드 조각을 주어진 시스템의 수치 적 동작을 정의하는 계산 커널로 어셈블합니다. 대부분의 사용자는 프로그래밍 방법을 알 필요가 없지만 고급 사용자는 런타임 중에 이러한 알고리즘을 사용자 정의하여 새로운 기능을 생성 할 수 있습니다.
초기 릴리스는 AUSM + FVM, 단상 LBM, 선형 열 탄성 FEM, Tet Mesh Tool 및 개별 IO 지원 (stl, msh, vtk, ...)과 같은 단일 도메인 필수 요소에 중점을 둡니다. 다중 도메인 커플 링, octree 지오메트리 및 사용자 정의가 가능한 동적 모델링은 2018 년에 릴리스 될 예정입니다.

ScaleX 플랫폼에서 X2 Firebird 무료 60 일 평가판에 대한 액세스를 요청하는 데 관심이 있으시면 베타 서비스에 참여하여 조기 액세스하십시오.

Xplicit Computing 정보
Xplicit Computing은 소프트웨어 및 컴퓨터 엔지니어링 (모듈성, 규칙 성 및 계층 구조)의 기본 원칙을보다 폭 넓은 엔지니어링 분야로 확대하여 사물의 설계 및 제작 방식을 근본적으로 변화 시키려고 노력합니다. 설립자인 Graham Orr은 기존의 도구가 항공 산업 분야의 선두 업체에서 혁신 속도를 어떻게 저해하는지 보면서 최신 컴퓨팅 패러다임 및 언어 기능을 범용 코드 기반에 적용하여, 현재 산업 요구 사항을 충족시키고  확장성, 다양성 표준을 수립함으로써 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다.  2014 년에 설립 된 Xplicit Computing은 개인 회사이며 캘리포니아 주 마운틴 뷰에있는 소규모 핵심 엔지니어 팀이 Stanford, MIT 및 Von Karman Fluid Dynamics 연구소의 학술 공동 작업자와 협력하여 운영됩니다. 이 회사와 리더십은 항공 우주 및 에너지 분야의 기존 및 실험적 전문성에 걸친 여러 산업 및 정부 동맹 관계를 유지하고있습니다. 자세한 내용은 www.xplicitcomputing.com을 참조하십시오.

Rescale 정보
Rescale은 시뮬레이션 소프트웨어 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 솔루션을 제공하는 세계 최고의 클라우드 플랫폼 공급 업체입니다. Rescale의 플랫폼 솔루션은 탁월한 시뮬레이션 소프트웨어 공급 업체가 제공하는 웹 기반 응용 프로그램 환경을 통해 기업에 안전하고 원활하게 배포되며 상업적으로 가장 큰 HPC 인프라가 뒷받침됩니다. 캘리포니아 주 샌프란시스코에 본사가있는 Rescale의 고객은 우주 항공, 자동차, 생명 과학, 해양, 소비재 및 에너지 부문의 Fortune 지 선정 500대 기업에 포함되는 기업들입니다.  Rescale 제품 및 서비스에 대한 자세한 내용은 www.rescale.com을 방문하십시오.


This article was written by Rescale.