Rescale - September 13, 2017

Fastest GPUs, Fastest Interconnect Always on Rescale
Rescale의 GPU 플랫폼은 이제 최대 8 개의 NVLink 연결 P100 및 최대 8 개의 PCIe 연결 P100을 갖춘 고유 한 NVIDIA GPU 기반 시스템을 제공합니다. 또한 최신 P100 노드는 EDR InfiniBand 상호 연결로 연결되어 고성능 다중 노드 클러스터를 지원합니다. 새로운 GPU 코어 유형에 대한 사양이 아래 표에 나와 있습니다.
![]() |
NVIDIA는 차세대 아키텍처 인 Volta가 2018 년 초 Rescale에서 출시 될 예정이라고 발표 |
Shorter Design Iterations for Accelerated Simulation
사용자가 새로운 P100 코어 유형을 사용하기 위하여 Rescale에서는 GPU 가속 시뮬레이션 소프트웨어 애플리케이션인 Sim4Life을 on-demand 라이센스 형태로 제공합니다. ANSYS Mechanical, ANSYS HFSS, ANSYS Fluent 및 Abaqus 2017 Standard가 서비스 될 예정입니다.
High-Performance Training for Deep Learning
새로운 P100 코어 유형은 또한 TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Caffe와 같은 최신 버전의 CUDA 지원 딥 학습 프레임 워크를 실행하도록 최적화되어 있습니다. 더 많은 P100에서 더 빠르고 더 빠르게 교육하여 최상의 성능을 발휘하는 모델 검색을 최적화를 할수있습니다. 새로운 NVLinked P100 시스템은 아래와 같이 TensorFlow와 같은 프레임 워크에서 DGX-1과 비슷한 성능을 제공합니다.
![]() |
P100 benchmark against DGX-1 on Inception V3 model in TensorFlow |
![]() |
P100 benchmark against DGX-1 on ResNet-152 model in TensorFlow |
Deep Learning Kickstart Program
P100의 일반적인 가용성과 함께 우리는 승인 된 지원자에게 P100 사용을위한 Rescale 하드웨어 크레딧을 $ 1,000-5,000 제공하는 Deep Learning 킥 스타트 프로그램을 시작합니다. 회사를 대표하는 모든 Rescale 사용자는 Rescale의 심층 학습 킥 스타트 프로그램에 대한 자세한 내용을 제공하고 NVIDIA P100을 사용하여 클라우드에서의 심층 학습을 가속화하는 킥오프 웹 세미나에 참석 한 후 신청할 수 있습니다. 웹 세미나는 2017 년 9 월 21 일 오전 8시 (PDT) / 11시 (EDT) 오전 11시에 개최됩니다.
감사합니다.
댓글 없음:
댓글 쓰기