2017년 10월 30일 월요일

Rescale과 ANSYS, Accelerate Startup Product Innovation and Development

제품 개발 과정에서 시뮬레이션 프로그램이 필요하십니까? ANSYS 스타트업 프로그램은 신생 기업에게 맞춤 제작된 시뮬레이션 소프트웨어 번들을 합리적인 가격으로 제공하여 빠르고 경제적으로 사업을 확장할 수 있게 도움을 드립니다.

지원자격
    • 국내 제품 개발사로 법인 이상의 신생 중소기업
    • 서비스/컨설팅 사업 제외
    • 설립 5년 미만
    • 연간 매출 10억 미만
프로그램 혜택
    • 구조/유동해석 및 전기/전자기장 해석 번들의 임차 지원 1년
    • ANSYS 기술지원 시스템 접근권한 부여
    • Marketing Partnership 기회 제공
http://www.ansys.com/About-ANSYS/startup-program


ANSYS Startup Program


Rescale과 ANSYS (NASDAQ : ANSS)는 신생 기업이 혁신적인 제품을 신속하고 경제적으로 시장에 출시 할 수있게 해주는 시뮬레이션 및 클라우드 컴퓨팅 프로그램의 선두 주자입니다. 이 프로그램은 벤처 기업이 Amazon Web Services (AWS) 클라우드 솔루션, Rescale의 대형 컴퓨팅 리소스 및 ANSYS Pervasive Engineering Simulation ™ 도구에 액세스 할 수 있도록 지원하므로 대기업과 마찬가지로 대규모 시뮬레이션을 시작할 수 있습니다.

이 프로그램은 온 프레미스 및 고성능 컴퓨팅에 대한 액세스와 같은 많은 신생 기업의 주요 장벽을 제거합니다. ANSYS Startup Program은 ANSYS의 선도적인 엔지니어링 시뮬레이션 제품을 저렴한 비용으로 전세계 벤처 기업에 제공합니다. Rescale의 대형 컴퓨팅을 위한 웹 기반 클라우드 플랫폼을 통해 프로그램 참여자는 표준 인터넷 연결을 사용하여 브라우저 창에서 ANSYS 시뮬레이션 도구를 원활하게 실행할 수 있습니다. 기업은 멀티 피직스 시뮬레이션을위한 무제한의 컴퓨팅 규모와 특수 하드웨어에 액세스 할 수 있습니다.

"ANSYS Startup Program을 위해 Rescale의 ScaleX 플랫폼에서 클라우드 라이센싱을 제공하는 능력은 우리 회사에서 가장 좋은 일이었습니다"라고 프로그램 참가자 인 Optisys의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자 인 Mike Hollenbeck은 말했습니다. "이것은 우리로 하여금 기하 급수적으로 확대되고 전례없는 기능을 가능하게하는 3D 인쇄 분야에서 경쟁 할 수있게 해줍니다."

독점적 인 클라우드 기반 라이센스 공급 시스템에서 고객은 Rescale 플랫폼에서 AWS에 대한 기존 계산 크레딧을 사용할 수 있습니다.

ANSYS Startup Program의 클라우드 전략의 기초로 AWS를 선택함으로써 ANSYS 및 Rescale은 직관적이고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 비용 효율적인 솔루션을 만들었습니다 "라고 Amazon Web Services의 Worldwide Strategic Technology Partners의 총괄 매니저 Dave Wright

"ANSYS 시작 프로그램을위한 클라우드 기반의 큰 컴퓨팅 솔루션을 제공하면 큰 포부를 가진 신생 기업에게 가치있는 이점을 제공합니다"라고 Rescale의 서부 지역 판매 담당 이사 인 Matt McKee는 말했습니다. "AWS의 Rescale의 대규모 컴퓨팅 플랫폼에서 ANSYS 시뮬레이션 도구를 원활하게 제공하면 신생 기업이 즉시 경쟁 할 수 있습니다."

ANSYS Startup Program의 수석 매니저 인 Paul Lethbridge는 "시뮬레이션의 힘을 통해 고객은 제품 혁신을 주도하고 제품 품질을 향상시키고 개발 비용을 절감하고 있습니다. "AWS 및 Rescale을 통해 우리는 신생 기술 및 제품 개발에 대한 자금을 더 많이 할당 할 수있는 신생 기업의 권한을 부여함으로써 워크 스테이션급 하드웨어 및 소프트웨어의 오버 헤드를 제거하는 클라우드 기반 액세스를 신생 기업에 제공하고 있습니다."

http://www.ansys.com/ko-kr/about-ansys/news-center/10-25-17-rescale-ansys-accelerate-startup-product-innovation-development


[BI Korea 뉴스]
앤시스는 리스케일(Rescale), 아마존 웹 서비스(AWS)와 공동으로 신생 기업에게 클라우드 시뮬레이션 및 컴퓨팅 리소스를 합리적인 비용으로 지원하는 앤시스 스타트업 지원 프로그램을 실시한다고 밝혔다.
앤시스 스타트업 지원 프로그램은 신생 기업이 혁신적인 제품을 제작하는 데 겪는 어려움을 해결하고더욱 경제적인 방법으로 시장에 진출할 수 있도록 돕는 프로그램이다고성능 컴퓨팅의 지원 없이 네트워크 기반의 클라우드 환경에서 다양한 시뮬레이션 소프트웨어를 활용해 대규모의 시뮬레이션 테스트를 진행할 수 있는 이점이 있다.
이 프로그램에 참여하는 기업은 앤시스 솔루션을 즉시 활용해 제품의 가상 프로토타입을 구축하고수백 번의 시뮬레이션 테스트를 진행해 제품 완성에 드는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다.
앤시스는 구조유체전자기 등 다중 물리 시뮬레이션 제품을 제공하며리스케일은 사용자가 인터넷 브라우저 기반의 클라우드를 통해 고성능 컴퓨팅 인프라에 직접 접근해 다양한 시뮬레이션 소프트웨어를 바로 사용할 수 있도록 해주는 스케일X(ScaleX) 플랫폼을 지원한다.
앤시스코리아 조용원 대표는 많은 중소기업이 신제품을 개발하고 출시할 때 까다로운 국제 기준을 맞추기 위해 시뮬레이션 테스트를 필요로 하지만 현실적인 여건에 의해 솔루션을 도입하기가 쉽지 않다라며 앤시스의 이번 프로그램으로 더욱 많은 스타트업 및 중소기업들이 시뮬레이션 활용 기회를 갖기를 바란다고 말했다.
<박시현 기자> pcsw@bikorea.net
http://www.bikorea.net/news/articleView.html?idxno=18493

2017년 10월 25일 수요일

Optisys 고객 인터뷰 : 대규모 컴퓨팅의 민첩성으로 RF 안테나 설계를 시작으로 시장의 파급력 확산

Optisys는 유타에 본사를 둔 소형 RF (radio frequency) 안테나 설계 회사입니다. 혁신적인 3D 금속 인쇄 기술과 50 년 이상의 RF 엔지니어링 경험을 통해 Optisys는 군용 및 상업용 응용 분야 용 3D 인쇄 맞춤 RF 안테나 솔루션 전문 업체입니다. 고도의 기술력으로 기존 RF 공급 업체와 경쟁하는 Optisys는 Rescale의 클라우드 플랫폼을 사용하여 세계 최대의 HPC 인프라 네트워크를 활용하고 민첩성을 유지하면서 낮은 비용을 유지하는 방법에 대한 Cofounder 및 CTO Mike Hollenbeck과의 인터뷰입니다.

Optisys image

Rescale : Optcys는 어떤 회사인가요? 주요 기술을 설명해주시겠습니까?

Mike Hollenbeck : 우리는 금속 3D 인쇄 안테나 및 RF 부품을 설계, 인쇄 및 테스트합니다. RF 안테나 설계는 우리가 물체의 내부에만 관심을 갖는 점에서 매우 독특한 분야입니다. 이 산업에서 우수한 품질의 제품을 설계하려면 RF 설계부터 기계 설계, 추가 생산을 위한 설계에 이르기까지 전체 주기에 관여해야합니다. Optisys는 3D 인쇄 업계에서 공백을 채웁니다. 특정 외장 피쳐로 부품을 인쇄하는데 주로 중점을 두는 많은 계약 생산 업체와 달리 우리는 5년전부터 상상하지 못했던 디자인 및 기하학을 생성 할 수 있는 새로운 제조 공정을 사용하여 고품질 내부 기능을 갖춘 RF 부품을 설계하고 있습니다.

Optisys에서는 RF 및 안테나 구성 요소에 중점을 두고 있지만 크기, 무게, 성능 및 시스템 가성비를 향상시키기 위해 여러 부품을 단일 3D 인쇄에 통합하는 것을 지향합니다. 3D 인쇄는 새로운 제조 방법으로, 기존의 제조 공정에 국한되지 않습니다. 우리는 성능면에서 훨씬 뛰어난 시스템을 만들 수 있으며, 기존 디자인의 부품을 인쇄하는 것보다 처음부터 다시 디자인 할 수 있습니다. 우리는 다양한 공간에서 효율적인 방법으로 여러 개의 다른 조각을 통합 할 수 있으며, 수백에서 한 자리 수까지 카운트 할 수 있습니다. RF 성능, 구조 성능, 열 발산 또는 기계적 인터페이스를 위해 물리학에서 요구하는 최소량의 재료로 고집적 부품을 인쇄합니다. 이보다 더 가벼울 방법이 없습니다. Rescale과 ANSYS를 이용한 시뮬레이션을 통해 이러한 상황을 검증 할 수 있습니다.

Optisys This 16-element monopulse tracking array reduces a complex 100-part design into a single, highly-integrated part
This 16-element monopulse tracking array reduces a complex 100-part design into a single, highly-integrated part
이러한 부품들이 견뎌 내야 하는 환경과 기계적 환경은 때때로 극단적입니다. 우리는 시뮬레이션을 수행하기 위해 강도, 진동 및 열을 충분히 사용하고 있지만, 기존의 제작 공정이 과도한 엔지니어링을 강조하고 있지는 않은지 확인합니다. 예를들어, 알루미늄 이외에도 다른 다양한 형태금속인 강철, 티타늄, 코발트-크롬, 그리고 몇몇의 다른 형태들을 할 수 있습니다.

Rescale : 조직에서 어떤 역할을 담당하십니까?

Mike Hollenbeck : 저는 CTO (Chief Technology Officer)겸 Lead RF 디자이너입니다. RF 에너지를 포착하는 공기량을 생성하고, 기계 설계자에게 그 금속을 감싸고 이 부품을 만드는 데 필요한 모든 지원 구조를 담당하고 있습니다. 

Rescale : Optisys에서 어떻게 시뮬레이션을 사용합니까?

Mike Hollenbeck : RF 디자인 세계는 현재 시뮬레이션이 매우 복잡합니다. RF 설계를 관리하는 기본 방정식은 적절한 시간 내에 수동으로 해결할 수 없으며, 오늘날의 복잡한 구조를 설계하기위한 시뮬레이션 도구가 필요합니다. Optisys에서 우리는 전자기학 설계와 기계 설계 모두를 위한 업계 최고의 도구인 ANSYS를 사용합니다. 우리는 시스템의 모든 패시브 RF 구성 요소와 RF 구성 요소와 통합되는 모든 구조적 구성 요소에 대한 시뮬레이션을 사용합니다.

“We didn’t want to reinvent the wheel”


Rescale : Rescale을 사용하기 전에 IT 솔루션에 관해 알려주십시오. 클라우드 컴퓨팅을 고려하는데 고려한 문제점은 무엇입니까?

Mike Hollenbeck : 우리는 IT 부서에서 관리하는 회사 인트라넷이 IT 부서의 경계를 넘나 드는 항공 우주 및 방위 산업 분야에서 왔습니다. 소프트웨어 업그레이드를 비롯한 모든 작업에 시간이 걸립니다. Optisys의 철학은 어디서나 온디멘드 방식으로 시뮬레이션을 수행 할 수 있기를 바랬습니다. 우리는 모두 하나의 건물에 있거나 하나의 인트라넷에 연결되어있을 필요는 없습니다. Rescale 이전에는 로컬 컴퓨터에 전자기용 라이센스와 기계 패키지 라이센스를 설치하여 주어진 컴퓨터에서 한 번에 한 명만 사용할 수 있는 환경이였습니다. 우리가 미국의 여러 지역 (본부는 유타에 있지만 저는 뉴욕에 거주하고 있습니다)에 위치하고 있기 때문에 이것은 이상적이지 않은 해결책이었습니다. 우리는 그것에 만족하지 못했습니다.

하지만 회사가 전통적으로 그랬듯이 라이센스를 체크하기 위해 로컬 인트라넷과 서버를 설치하기를 원하지 않았습니다. 우리는 3D 프린팅 안테나를 설계하고 제작하는 핵심 역량을 갖추고 있으며 핵심 역량을 벗어난 IT 부서, 인트라넷 및 로컬 시스템을 구축하고 싶지 않았습니다. 그것은 정말로 고통스러운 점입니다. 우리는 IT를 구축하기 위해 바퀴를 다시 만들어야 한다고 생각했습니다. 그 상황에서 Rescale의 클라우드 컴퓨팅을 접하게 된건 행운이였습니다. 
또 다른 문제점은 2 ~ 3 년마다 시뮬레이션을 위한 새로운 고성능 컴퓨터를 구매하고 싶지 않다는 점이였습니다. 하드웨어를 구입하고 유지 보수하는데 비용이 많이 드는 경우와 하드웨어가 노후화되고 해석의 크기에 맞춰 원활히 확장되기 어려웠습니다. 가장 큰 문제를 해결하기위해 신규나 추가로 구매해야하였습니다. 큰문제를 해결 후 여분의 하드웨어를 낭비하고 있게됩니다. Rescale을 사용하면 자체적으로 하드웨어가 필요하지 않습니다. 우리는 최고의 업무량과 가장 어려운 문제 유형을 처리 할 시스템을 구입할 필요가 없습니다. 우리는 주어진 주간에 수행하는 작업에 따라 하드웨어 솔루션을 확장 할 수 있습니다. 이는 정말 놀라운 옵션입니다.
ANSYS Electromagnetics 패키지의 라이센스를 추가하는 것이 실제로 효과적이었고 엄청난 개선이었습니다. 이제는 시뮬레이션 할 수있는 클라우드 HPC자원과 대역폭이 있기 때문입니다. " -Mike Hollenbeck, CTO & Co-founder, Optisys
Rescale : 어떻게 Rescale을 접하게 되었나요?

Mike Hollenbeck : 스타트업 엑셀러레이터 플랫폼인 Starburst와 협력하였고 그들은 IT 문제를 해결하는데 필요한 IT 솔루션을 정확하게 소개했습니다. 그 상호 작용은 우리를 Rescale로 향하게 했고, 우리는 그것을 연구하고 바로 안으로 뛰어 들었습니다.

Rescale : 다른 클라우드 HPC 제공 업체를 고려 했습니까 아니면 Rescale만 고려 했습니까?

Mike Hollenbeck : 우리는 간단한 검색을 실시했으며, Rescale은 절대적으로 가장 좋은 결과였습니다. 구매를 하게 된 가장 중요한 요소 중 하나는 Rescale이 ITAR 시뮬레이션을 지원한다는 것이었습니다. 우리는 많은 고객의 ITAR 데이터를 보유하고 있습니다. 추가적인 보안 계층과 ITAR 시뮬레이션을 처리할 수 있는 능력(인증)은 우리에게 엄청난 이점입니다.

“Rescale has allowed me to tackle larger problem sizes”


Rescale : 소프트웨어 및 라이센스 부분부터 어떻게 Rescale을 사용하는지 알려주시겠습니까?

Mike Hollenbeck : 주로 ANSYS HFSS 및 ANSYS Mechanical 시뮬레이션을 위해 Rescale을 사용합니다. 우리는 라이센스를 Rescale에서 호스팅하고 있으므로 ANSYS 프로그램에서 로컬로 모델을 설정하고 올바르게 작동하는지 확인하고 최적화를 설정 한 다음 Rescale 플랫폼으로 보내 최적화를 실행할 수 있습니다. 가장 좋은 점 중 하나는 내 로컬 컴퓨터를 비울 수 있으므로 즉시 다음 모델 작업을 시작하여 내 최적화가 Rescale 플랫폼에서 실행되는 동안 다른 작업을 수행 할 수 있습니다. 이전에 두 대의 컴퓨터에서 두 가지 시뮬레이션을 실행하면 두 컴퓨터가 완전히 묶여서 다른 작업을 수행하는 것이 매우 어려웠습니다. 이제 Rescale에 모든 하드 컴퓨팅 기능을 적용 할 수있게 되었으므로 작업 속도가 빨라 졌을뿐만 아니라 로컬 컴퓨터에서 다른 작업을 수행 할 수있어 생산성이 크게 향상되었습니다.
Optisys ANSYS simulation images showing Sum antenna pattern (left) and electric fields (right) on two antenna designs
두 개의 안테나 설계에서 Sum 안테나 패턴 (왼쪽)과 전기장 (오른쪽)을 보여주는 ANSYS 시뮬레이션 이미지

Rescale : Rescale에서 어떤 유형의 시뮬레이션을 실행합니까?

Mike Hollenbeck : 저는 주로 Rescale에서 최적화를 실행합니다.  실행에 1 ~ 2 분이 소요되는 비교적 작은 모델을 시뮬레이션하고 실행하는 데 15 ~ 30 분이 소요되는 대형 모델까지 실행합니다. 최적화를 위해서는 최적의 솔루션을 찾기 위해 수십 또는 수 백 번의 시뮬레이션을 매개 변수 집합을 통해 실행해야하므로 이러한 시뮬레이션 시간 내에 완료 할 수있는 리소스를 확장하는 것이 좋습니다. 또하나의 이점은 내 최적화가 실시간으로 모니터링 되어 내 목표에 도달했는지 확인할 수 있다는 것입니다.

Rescale : Rescale에서 실행 한 시뮬레이션의 예를 들어주시겠습니까? Rescale이 설계 프로세스 또는 결과에 영향을 미치는 방법은 무엇입니까?

Mike Hollenbeck : 최근에 내 컴퓨터에서 실행하기에는 너무 큰 모델이 있었습니다. 그것은 메모리를 초과했기 때문에 매번 컴퓨터를 리붓하고 하나의 시뮬레이션을 실행하는 데 몇 시간이 걸렸습니다. 나는 그모델이 최적의 지오메트리를 찾을 수 있도록, Rescale 플랫폼에서 10 분 만에 실행할 수있었습니다.

이제 Rescale을 이용하여 더 큰 문제를 처리 할 수 있게되었습니다. 내 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있는 중소형 문제에 국한하지 않고 이제는 더 큰 문제까지 확장하고 신속하게 최적화 할 수 있습니다.   저에게 있어 가능한 기술이었으며 시뮬레이션에서 내 효율성과 속도를 크게 향상 시켰습니다.

Rescale : Rescale을 사용하면 이전에 할 수 없었던 다른 작업이 가능합니까?

Mike Hollenbeck : Rescale은 모든 하드 컴퓨팅을 오프로드 할 수있게하여 컴퓨팅 리소스가 필요한 다른 작업을 수행 할 수있게 되었습니다. 로컬 하드웨어에 영향을주지 않고 Rescale 플랫폼에서 확장 할 수 있다는 것이 큰 이점이었습니다. 또 하나의 큰 장점은 회사가 성장함에 따라 개별 노드 고정 라이센스와 고가의 하드웨어를 구입하지 않고도 해석엔지니어들을 추가 할 수 있다는 것입니다. 시뮬레이션을 즉시 시작할 수있는 능력은 엄청납니다. 또한 같은 사무실에 있을 필요도 없습니다. 여행이나 생활 상황에 따라 다양한 위치에서이 작업을 수행 할 수 있습니다.

Achieving operational efficiency: faster time to market, no CAPEX, focus on core competencies


Rescale : Rescale은  오퍼레이션에 어떤 도움이 되었습니까? 시뮬레이션 처리부터 말씀해주세요.

Mike Hollenbeck : Rescale은 여러 프로젝트를 한 번에 병렬 처리하는 데 도움이 되었습니다. 효율성을 크게 향상시켜 ANSYS Electronic 패키지의 라이센스를 추가할 수 있습니다. 왜냐하면 이제는 더 많은 시뮬레이션을 할수 있는 대역폭과 리소스가 있기때문입니다.  이를 통해 더 많은 시뮬레이션 작업을 수행하고 보다 빠른 시간 내에 더 많은 작업을 수행 할 수있게 되었습니다.

Rescale : 시장 출시에 영향을 줬습니까?

Mike Hollenbeck : 오 절대적이였습니다. 간단히 말해서 Rescale은 대다수의 문제에 대해 시뮬레이션 속도를 3-4 배 향상시킬수 있으며, 이전에는 효율적으로 처리 할 수 없었던 큰 문제의 경우 훨씬 더 많습니다. 출시 기간 측면에서 볼 때 몇 달에서 몇 주까지 RF 설계주기를 단축 할 수 있게 되었습니다.

Rescale : Rescale은 ROI 또는 비용 절감 효과가 탁월합니까?

Mike Hollenbeck : 아주 좋습니다. 하드웨어 관점에서 보았을 때, ANSYS의 하나의 라이센스를 실행하기 위해 컴퓨터 당 $10,000에서 $20,000를 소비 할 것입니다. 하드웨어 성능 향상에 대한 최신 정보를 얻으려면 2년에서 5년마다 추가나 신규도입해야합니다. 이제 로컬 인트라넷용 하드웨어에 투자 할 필요가 없습니다. 우리는 또한 어떤 종류의 지역 라이센스 호스팅 소프트웨어도 가질 필요가 없습니다. 여러 영역에서 자본금을 절약 할 수 있습니다.

Rescale : 수익에 어떤 영향을 줬습니까?

Mike Hollenbeck : 수익 창출 능력측면에서 상당한 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 우리는 더 많은 프로그램(프로젝트)을 진행할 수 있게 되었고, 효율적이고 신속하며 시간에 맞추어 프로그램을 완성 할 수 있을것입니다.

Rescale : Rescale이 인력 충원이나 직원 배치 계획에 영향을 줬습니까?

Mike Hollenbeck : 실제로 비핵심 분야보다 엔지니어링 직책에 더 집중할수 있게 되었습니다.  그것은 우리가 잘하지 못한 일들을 재창조하기 위해 노력하는 일들로부터 자금을 돌릴 필요가 없기 때문에 매우 유익합니다.

“Organizational agility enables us to compete with large companies”


Rescale : Rescale 플랫폼을 사용하여 조직의 민첩성, 대응성에 영향을 주었습니까?

Mike Hollenbeck : 물론이죠, 뉴욕, 솔트 레이크시띠 혹은 컨퍼런스나 고객 사이트에서 자주 미팅을하고 일 할 수 있게되었습니다. 이를통해 지속적인 시뮬레이션통해 설계에 대한 의무를 이행하고 하드웨어 병목 현상으로 인한 속도 저하없이 기술 혁신을 달성 할 수 있습니다. 우리가 더 많은 엔지니어들을 추가할때 소프트웨어와 하드웨어를 근무 첫날 부터 실행할 수 있게 되었습니다. Rescale은 우리의 조직을 위해 절대적으로 큰 역활을 하고있습니다. 

“우리가 Rescale을 통해 달성 한 조직의 민첩성은 대규모 자원을 보유한 더 큰 규모의 기존 회사와 경쟁 할 수있게 해주는 중요한 원동력입니다. Rescale은 대기업보다 훨씬 뛰어난 경쟁력을 제공합니다. 중소기업의 경우보다 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 우리는 훨씬 더 빠르게 시뮬레이션을 수행 할 수 있으며, 제품을 더 빨리 출시 할 수 있습니다."   – Mike Hollenbeck, CTO & Co-founder, Optisys

Rescale : 매우 바쁜 일정에서 무제한의 중단없는 컴퓨팅 성능으로 시뮬레이션을 확장 할 수있는 조직의 민첩성을 통해 Optisys와 같은 회사가 대규모 리소스를 보유한 대기업과 경쟁 할 수있는 방법에 대해 조금 이야기 할 수 있습니까?

Mike Hollenbeck : Rescale을통해 우리가 가지고 있는 조직적 민첩성은 큰 리소스를 가진 대기업과 경쟁 할 수 있게 해주는 중요한 원동력입니다. HPC 인프라 하드웨어, 시뮬레이션 S/W는 상당히 고가입니다. 신생 회사의 경우 전체 라이센스, 하드웨어 및 IT 프로그램 비용을 지불해야하는 경우 투자 및 재무를 처리하는 것이 정말 어렵습니다. Rescale 덕분에 우리는 하드웨어 솔루션에 대한 골칫거리와 큰 비용을 모두 처리 할 수 있었습니다. 우리는 수년에 걸쳐 선행 하드웨어 비용을 상각 할 필요가 없습니다. 우리는 가장높은 워크로드와 가장 어려운 문제를 해결할 수있는 하드웨어를 구입할 필요가 없습니다.

우리가 사용하는 시뮬레이션에 대해서만 비용을 지불하고, 우리가 당면한 문제에 맞게 하드웨어 기능을 확장 할 수 있습니다. Rescale을 사용하지 않으면 특정 유형의 문제를 해결하는 데 한계가 있었기 때문에 대기업과 경쟁하기가 더 어려웠습니다. Rescale을 사용하면 소규모 회사의 민첩성과 결합하여 더 신속하게 의사결정을 내릴수 있기에 대기업보다 훨씬 더 경쟁력을 갖추게 됩니다.  우리는 시뮬레이션을 훨씬 빠르게 할 수 있으며, 이제는 제품을 더 빨리 시장에 출시 할 수 있습니다.
Optisys X-band Integrated Printed Antenna (X-IPA) SATCOM antenna feed
X- 밴드 통합 프린트 안테나 (X-IPA) SATCOM 안테나 피드
Rescale : 플랫폼으로 적용의 용이성과 어려움에 대해 조금 이야기 할 수 있습니까? 도입에있어 학습 곡선이 있었는지 아니면 턴키 방식으로 구현되었나요?

Mike Hollenbeck : Rescale 플랫폼으로의 스핀업은 내가 예상했던 것보다 쉬웠습니다. 첫째로, Rescale과 함께 일하는 것이 놀라웠습니다. 당신은 매우 도움이되었고 응답시간이 아주 빨랐습니다. 내가 실행하려는 솔루션이 실행되고 있는지 확인하고 올바른 출력을 얻을수 있는지 확인할 수 있었습니다.  게다가, 기본적인 ScaleX 워크 플로우는 내가 해야 할 일을 정확하게 수행했습니다. 그것은 처음부터 효과가있었습니다. 그것은 굉장했습니다. 사전 정의된 배치 명령이 몇가지 필요한 부분의 학습곡선이 있지만, 유동적이며 직관적이기 때문에 Rescale 플랫폼의 학습곡선은 아주 부분이였습니다.  파일을 업로드하고 파일 이름을 넣고 라이센스 정보를 얻은 다음 작동시키기 만하면 됩니다. 나는 Rescale을 처음부터 성공적으로 사용하는 것이 얼마나 쉬운 지 감명을 받았습니다.

“Rescale 플랫폼으로의 전환은 내가 예상했던 것보다 쉽습니다 ... 제가 처음부터 Rescale을 사용하는 것이 얼마나 쉬운 지 감명을 받았습니다.”     -Mike Hollenbeck, CTO & Co-founder, Optisys
Rescale : 컴퓨팅 리소스를 사용하는 것 외에도 다른 Rescale 서비스를 사용하거나 사용하려고 계획하고있는 서비스는 무엇입니까?

Mike Hollenbeck : 라이센스 호스팅을 사용하게되어 매우 기쁩니다. 많은 회사들이 라이센스 사용을 추적하기 위해 라이센스 관리 시스템에 많은 시간과 노력과 비용을 들이지 만, Rescale의 라이센스 호스팅은 많은 시간과 고통을 덜어 주었고 우리를 훨씬 효율적으로 만들어 주었습니다.  또한 어디에서나 작업 할 수 있어야한다는 우리의 핵심 철학에 부합하며 라이센스 호스팅을 통해 완벽하게 할수 있도록 해주었습니다. 

“Rescale has been the best thing to happen to us”


Rescale : 앞으로 Optcys에서 Rescale을 어떻게 하실 것인가요?

Mike Hollenbeck : Rescale은 우리가 성장함에 따라 Optisys의 하드웨어 플랫폼이며 앞으로도 계속 유지 될 것입니다. 그것은 총체적인 의미를가집니다. IT 팀, 전체 하드웨어 제품군 및 자체 라이센스 관리 소프트웨어를 내부적으로 개발할 이유가 없습니다. Rescale 플랫폼을 통해 우리가 매우 민첩하고 모든 기능을 갖추고 있으며 전문가가되어 놀라운 고객 서비스를 제공 할 수있게 된 이유입니다. 

Rescale : 마지막으로 해주실 말씀은 무엇인가요?

Mike Hollenbeck : 전체적으로 우리는 Rescale에 만족했습니다. Rescale과 ANSYS Startup Program 및 Amazon Activate 사이에서 우리 회사에 일어나는 것이 가장 좋았습니다.  기하 급수적으로 늘어나고 시뮬레이션 처리와 전례업는 기능을 실현 할수 있는 이 기술 덕분에 3D 프린팅의 새로운 분야에서 경쟁 할 수 있게 되었습니다. 
This article was written by Rescale





2017년 10월 23일 월요일

빅 컴퓨팅을 활용한 대규모 질병 감염의 대처

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본고는 Metabiota 사의 데이터 과학자, Kierste Miller에 의한 기고입니다.

Metabiota에서 우리는 전염병과 그들이 퍼지는 방식에 매료되었습니다. 전염병은 전세계에 엄청난 위험을 초래합니다. 그러나 그것을 예측하고 감시하는 것은 매우 어렵습니다. 우리 팀은 보험, 상업 및 정부 부문에 대한 유행병 위험 모델을 생산하여이 겉으로는 식별 할 수없는 위험을 정량화해야하는 어려움을 해결할 수 있도록 지원합니다.  우리의 고객은감염성 질병으로 인하여 일정 수준의 인적 또는 재정적 손실이 발생할 확률을 알고 싶어합니다.

손실의 가능성을 평가하기 위해 전세계 질병 전파 현상을 "실리콘(즉, 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 수행)에서 예측 적합한 모델을 만듭니다. 예를 들어, 우리의 시뮬레이터는 유행성 독감의 잠재적 인 확산 및 2003 년의 SARS 및 2014 년 서부 아프리카 에볼라 이벤트와 유사한 발발을 묘사합니다. 우리는 질병의 출현 장소, 감염 속도 감염된 사람의 수, 결과적으로 생기는 의료 이용과 사망률을 확률 적으로 모델링합니다. 고객은 이 사건과 관련된 비용에 관심이 많기 때문에 경제적 영향을 정량화하는 재무 모델 및 확산에 대한 보험 청구를 조합하고 있습니다. 전반적으로, 우리는 질병의 유행으로 인한 잠재적  금전적 손실 및 인명 손실의 추정을 가능하게하는 시뮬레이션 된 매우 큰 사건의 집합을 만들고 있습니다.

Source: MOBS Lab, Northeastern University, Boston, MA, USA
위지도는 우리의 모델이 파리, 프랑스 파리, 텍사스 등 전세계를 여행하는 사람의 하루 당 프로세스를 시뮬레이션하는 방법을 보여줍니다. 각 네트워크 노드 내에서 질병을 전염시키는 개인의 확률뿐만 아니라 네트워크 에지를 통과하는 개인의 확률을 모델화합니다. 단일 감염 시뮬레이션만으로 수백만의 계산이 이루어집니다. 우리의 모델은 방대한 양의 데이터을 포함하고 있기 때문에 당연히 빅 컴퓨팅 (거대한 계산) 환경이 필요합니다.

다음 표는 우리의 과제의 범위를 요약 한 것입니다. 우리의 클라이언트는 드물게 일어나는 사건의 가능성에 관심을 가지고 있기 때문에 감염의 확산을 수백만 번 시뮬레이션하여 그 수있는 모든 범위를 조사합니다. 각 시뮬레이션은 전세계 모든 노드 및 노드 간 질병의 전달을 포함하고 있으며, 완료하는 데 약 1-4 분 정도 걸립니다. 우리는 단일 병원체에 대한 전파의 결과의 폭을 추정하기 위해 수백만의 시뮬레이션을 수행하고자 한다면,우리는 매우 큰 컴퓨팅 작업에 대해 논의해야합니다. 이 표에서 알 수 있듯이 하나의 병원체 군의 시뮬레이션 세트는 랩탑(Small)에서 처리하면 약 26 년 걸립니다. 이것은 도움이되지않기에,  Rescale의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 처리 속도를 올리고 있습니다. Rescale 플랫폼은 하나의 병원체에 26 년 걸린 계산을 약 1 일의 작업으로 단축 할 수 있었습니다. 하룻동안 1800 만 건 이상의 시뮬레이션을 사용하여 단일 병원체 위험을 프로파일링하고 다양한 가능성있는 시나리오를 얻을 수 있었습니다.


우리는 Rescale에서 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 컴퓨팅을 더 빠르고, 저렴하며, 공동작업을 통해 시뮬레이션을 할 수 있습니다.  Rescale 플랫폼의 확장성으로 수천의 서버를 이용하여 수백만의 글로벌 감염 시뮬레이션을 수행 할 수 거대한 컴퓨팅 자원을 비용 효율적인 방법으로 활용할 수 있었습니다. 데이터에 대한 액세스를 쉽게 제어 할 수 있으므로 플랫폼에서 전세계 파트너와 안전하게 최첨단 감염 위험 모델의 구축을 공동으로 작업 할 수 있습니다. 전세계적에 퍼져있는 질병의 복잡성을 저렴하고 신속하게 시뮬레이션하는 것은 훌륭한 기술적 성과입니다.

이것은 생명 과학이 오늘의 빅 컴퓨팅 능력의 이점을 누리는 특별한 방법입니다. 2014 년 서 아프리카 전역에 걸쳐 에볼라 발생과 같은 전염병이 퍼진다면 수십억 달러의 돈과 인간의 생명이 위험에 처할수 있습니다. 우리는 Rescale에 의해 얻어진 시뮬레이션 결과로 이러한 전염병에서 회복력 향상의 중요한 정보를 얻을 수 있는 도구를 만들 수 있었습니다.

저자정보
Kierste Miller는 Metabiota 사의 데이터 사이언티스트에서 계산 생물학, 역학, 대참사 모델링을 전문으로하고 있으며, 감염의 모델링에 중점을두고 있습니다. 그녀는 보험, 민간 기업 및 정부 기관을위한 세계적인 전염병 위험 평가 제품을 개발하는 팀의 일원입니다.

2017년 10월 19일 목요일

클라우드 HPC를 이용한 디지털 트윈 구현

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Digital twins help engineers predict real world behaviour, optimize designs and gain new insights and understandings of use cases. (Image courtesy of Rescale.)
디지털트윈은 엔지니어들이 실제 세상의 행동을 예측하고,
디자인을 최적화하고 사용 사례에 대한 새로운 통찰력과
이해를 얻도록 도와 줍니다.




디지털 트윈의 개념은 공학 세계에 다양성을 부여합니다. 엔지니어는 제품의 가상 표현을 생성함으로 제품 개발, 가동 중 최적화 및 품질 보증을 위한 설계를 조사 할 수 있습니다. 이제 사물 인터넷의 구현과 함께, 디지털 트윈의 잠재력이 증가하고 있습니다. 엔지니어들은 실시간 데이터를 디지털 모형에 연결하여 물리적 환경에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

하지만, 디지털 트윈은 단지 테이블에서 나오는 것이 아니며, 모든 모델이 각기 다른 시스템에 구축되어있기에 엔지니어링 팀과 IT팀은 서로 다른 툴을 하나의 모델로 연결하는 상당한 도전 과제를 겪고 있습니다.  Rescale은 특정 벤더에 종속되지 않는 클라우드 HPC 플랫폼으로 디지털 트윈에 올바른 방향을 제시 할수 있습니다. 




엔지니어가 제품 개발을 주도하기 위해 디지털 트윈을 필요로하는 이유

그렇다면, 왜 엔지니어들은 자신들의 제품, 인터넷, 그리고 시뮬레이션을 디지털 트윈으로 연결하려 할까요? 자, IoT와 디지털 트윈을 함께 사용하면 엔지니어링 팀은 제품의 동작을 보다 잘 예측하고, 절충과 연료 혁신을 평가할 수 있습니다. 또한 이 링크를 통해 설계 요건의 정의와 검증을 개선하고 이전에 알려지지 않은 사용 사례를 탐색할 수 있습니다.

"디지털 트윈을 IoT에 연결하는 기업은 설계, 장비 및 도구가 어떻게 작동하는지를 예측할 수 있습니다." 그리고 "디지털 트윈에 입력 한 실시간 데이터로부터 피드백을 얻을 수 있습니다."

"이는 기업에 강력한 정보를 제공하기 때문에 사내에서 예측 가능한 예측 유지 및 기타 통찰력을 제공할 수 있습니다.이러한 엄격한 피드백 루프는 디지털 트윈 모델을 더욱 정확하게 조정하고 안전한 제품의 설계 비용을 낮추고 고품질 제품을 생산할 수 있다는 것을 의미합니다."

현재 시뮬레이션 기반 제품 개발 워크 플로우의 가장 큰 제약 사항 중 하나는 모든 사용 사례를 예측할 수 없다는 것입니다.

"과도한 엔지니어링은 일반적으로 이러한 알려지지 않은 사용 사례를 처리하기 위해 수행됩니다."라고 Poort는 말했습니다. " 하지만 IoT와 디지털 트윈으로부터 더 많은 것을 얻을수록 이러한 미지의 정보를 얻으면서 제품 개발에 더 많은 변화를 가져올 수 있습니다."

이 아이디어는 예측 가능한 소프트웨어 및/또는 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 디지털 트윈으로 제공되는 IoT데이터를 분석하는 것입니다. 또한 생성한 결과를 확인하기 위해 생성한 모델과 IoT데이터를 비교할 수도 있습니다.

이 피드백 주기는 비행기, 대형선박등 긴 수명의 제품을 생산하는 산업에서 특히 유용합니다.  비행기를 예를들어보겠습니다. 비행기는 25년에서 30년 동안 운행중일 수 있습니다. 이는 내년의 디자인을 개선하기 위한 더없이 긴 피드백 주기입니다. 그러나, 만약 비행기가 IoT를 사용하여 자사 제품을 평가하는 경우, 그 피드백 주기는 거의 실시간 형태로 다가옵니다.

이 정보를 통해 회사는 제품을 보다 효율적으로 설계하거나 유지 보수 주기를 계획하여 이미 현장에 출시된 제품을 개선할 수 있습니다. 다시 말해, 재설계(Redesions)가 고객에게 더 빠른 속도로 전달됩니다.


Rescale의 클라우드 HPC 플랫폼에서 디지털 트윈을 구현하는 방법
자, 이제 여러분은 왜 디지털 트윈이 필요한 이유를 알았지만 어떻게 만들어 낼 수 있을까요? 가장 큰 과제 중 하나는 IoT데이터가 집약된 데이터 스토리지와 연결 툴이 항상 함께 연결되어 있는 것이 아니라는 점입니다.

시뮬레이션이 많은 데이터를 생성한다고 생각한다면, IoT를 디지털 트윈으로 연결하는 시스템에서 수집된 데이터를 상상해 보십시오.

이것은 데이터베이스에 쉽게 다운로드하고 적합하게 가공하거나 온 프레미스 (On-premise)를 처리 할 수있는 것이 아닙니다.

Rescale과 같은 HPC 클라우드 플랫폼은 이러한 수치를 처리하는 좋은 방법입니다. 예를 들어 Cloud스토리지 플랫폼, AWS(AmazonWebServices) 또는 Azure는 이 데이터를 저장하는 것이 좋습니다.
Rescale HPC의 경우 IoT, 디지털 트윈 및 시뮬레이션에서 제공되는 정보는 모두 회사의 개방형 플랫폼으로 유입되는 데이터 스트림입니다.

"Rescale을 사용하면 회사는 도구를 기계 학습에서 시뮬레이션, 클라우드 네트워크 내에서 서로 결합 할 수 있습니다. 우리는 공급 업체에 종속적이지 않습니다. 고객사의 센서와 데이터 스트림을 사용하여 Resque의 ScaleX플랫폼에 공급하는 데이터 스트림을 사용합니다."

"사용자는 전형적으로 시뮬레이션과 디지털 트윈을 ScaleX에 저장합니다."라고 Poort가 덧붙였습니다. "IoT 플랫폼을 ScaleX에 연결하면 데이터 세트를 디지털 트윈 및 시뮬레이션에 가져올 수 있습니다."

Poort는 조직이 이미 기존 CAE 도구에 구현 한 중요한 투자를 고려할 때 디지털 트윈을 구현하는 데있어 가장 큰 과제 중 하나는 초기 프로젝트를 실행하는 것이라고 설명했습니다.

그렇다면, 단일 공급 업체에서 새 도구를 구입할 필요없이 서로 다른 도구를 어떻게 상호 작용할 수 있습니까? 단일 공급 업체 디지털 트윈에 대한 분명한 억제책은 직원들이 현재 운영하는 방식을 바꾸도록 강요할 것이다. 귀사 팀은 원치 않을 수도 있고 팀의 요구에 맞지 않을 수도 있는 툴을 사용할 수도 있습니다. 이렇게 하면 디지털 트윈의 개발 속도가 느려지게 됩니다.

"디지털 트윈을 만드는 방법에는 많은 방법이 있지만 가장 효과적인 것은 아래에서 부터 시작하는것입니다."라고 Treheux는 제안했다. "시뮬레이션을 통해 독립적으로 시뮬레이션을 수행할 수 있지만, 디지털 트윈의 목표는 하나의 가상 설계를 하나의 가상 설계로 묶는 것입니다. 일반적으로 모든 것을 하나의 시뮬레이션 또는 IoT플랫폼으로 결합할 수 있습니다.
독립적인 사일로에서 시뮬레이션 작업을 수행하는 팀을 보유하게 될것입니다. 그러나 디지털 트윈의 목표는 모든 물리인것을 하나의 가상설계에 집어넣어 하나의 모델로 묶는 것입니다. 
일반적인 오해는 모든것을 하나의 시뮬레이션 또는  IoT 플랫폼으로 전환하는 것입니다.   Rescale을 사용하면 이러한 이질적인 소프트웨어를 모두 클라우드에 묶어서 함께 계산 센터에 액세스 할 수 있습니다. 
"더 나아가서 이것은 항상 서로 잘 어울리지 않는 소프트웨어 플랫폼을 함께 필사적으로 연결하려는 IT 부서의 악몽 같은 시나리오를 피하는 데 도움이되고 이것은 상당한 물류 및 데이터 보안 문제가 될 수 있습니다." - Fanny Treheux

"응용 프로그램 수준에서 효과적인 디지털 트윈은 이미 사용중인 도구를 변경하지 않습니다. 그것은 당신이 제공하는 것 이상의 개념입니다. 데이터를 단일 위치로 가져 오는 것입니다. Rescale의 접근 방식은 때로는 수백 가지 응용 프로그램에서이 데이터를 수집하고 관리하는 것입니다. 우리는이 도구들을 밑에서부터 pay-as-you-go 서비스에서 이미 가지고있는 하드웨어와 소프트웨어를 사용하여 서로 묶습니다. "

디지털 트윈에 대한 상향식 접근법의 또 다른 이점은 조직이 지속적으로 시스템을 성장시킬 때 통찰력을 얻을 수 있다는 것입니다. Treheux는 부분적으로 경쟁 한 디지털 트윈이 여전히 귀하의 사업에 빛을 발할 것이라고 언급했습니다. 이것은 디지털 트윈 프로젝트의 ROI를 초기 설정 단계로 가져옵니다. 디지털 트윈에 링크 된 모든 도구를 사용하면 시스템에 대해 더 많은 정보를 얻게 될것입니다. 

Rescale의 디지털 트윈 제품은 데이터 스토리지 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추지 않습니다. 그러나 Rescale의 ScaleX는 개방형 플랫폼이므로 다른 클라우드 서비스 제공 업체가 데이터 저장 솔루션을 제공 할 수 있습니다. Resale을 통해 외부 데이터 저장소, 시뮬레이션 도구 또는 IoT 플랫폼을 연결할 수 있습니다. 

이러한 서로 다른 도구에 대한 일부 연결은 이미 Rescale 시스템을 통해 사용할 수 있습니다. 그러나 디지털 트윈에 연결해야하는 툴이 데이터베이스에 없으면 API를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 PTC, ANSYS, AWS 또는 Dassault Systeme와 같은 다양한 공급 업체의 툴을 하나의 에코 시스템으로 연결할 수 있습니다.

Rescale의 API 시스템은 Rescale의 고객이 수집 한 많은 IoT 데이터의 대부분이 센서로 수집되었기 때문에 유용합니다. 이 센서의 대부분은 10-15년 가량 되었으며 여러 공급 업체에서 제공되며 플랫폼이 없습니다.
 Joris Poort - "이러한 기존 센서를 사용하여 데이터를 추출 할 수 있도록 연결합니다.  센서 중 상당수는 플랫폼조차 갖고 있지 않습니다. 디지털 트윈으로부터 통찰력이 나오면 공급 업체와 독립적인 플랫폼이 필요합니다."

Rescale has sponsored ENGINEERING.com to write this article. It has provided no editorial input. All opinions are mine, except where quoted or stated otherwise. —Shawn Wasserman