Rescale은 NVIDIA의 최신 GPU 인 Tesla V100을 ScaleX 플랫폼에 추가했습니다. 이것은 최신 Volta 아키텍처를 기반으로 한 NVIDIA 최초의 GPU입니다. 2017 년 11 월 13 일부터 모든 플랫폼 사용자는 ScaleX 표준 배치 워크 플로우에서 V100을 선택할 수 있습니다.
Deep Learning 최적화
Rescale의 V100 전원 시스템에는 1, 4 또는 8 개의 V100 GPU가 모두 제공되며 모두 300GB / s NVLink 상호 연결로 연결됩니다. V100 Volta 아키텍처는 학습 기능이 깊고 반 정밀도의 Tensor 코어를 사용하여 심층 학습 워크로드에 최적화되어 있습니다. 이 시스템은 Caffe2 ResNet50 트레이너 벤치 마크 결과에서 볼 수 있듯이 이전 세대 P100 시스템보다 2 배 이상 빠른 학습 모델을 학습 할 수 있습니다.
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TensorFlow는 CUDA 9를 사용하여 테스트 한 3 가지 네트워크 아키텍처 모두에서 TensorFlow의 신경 네트워크 벤치 마크에서 8 개의 V100이 8 개의 P100보다 40 % 뛰어난 성능을 보였습니다.
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(Synthetic data, per GPU batch size of 64)
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Start Using V100 GPUs Today!
NVIDIA V100을 지금 시작하려면 다음과 같이 복제하고 실행할 수있는 몇 가지 샘플 작업을 통해 새 하드웨어를 테스트하십시오. 작업 복제 방법에 대한 지침을 보려면 여기를 클릭하십시오. 물론 Rescale 계정이 필요하므로 여기에 가입 할 수 있습니다.(https://kr.rescale.com/spk/signup/)
Caffe2 ResNet50 Trainer benchmark
Caffe2는 새로운 Tensor 코어에 대한 지원을 통합하고 Volta 아키텍처에서 반 정밀도 부동 소수점 연산을 최대한 활용하는 최초의 심층 학습 프레임 워크 중 하나입니다.
TensorFlow는 고성능 모델 교육을 제공하는 것으로도 유명합니다. 위에 표시된 동일한 TensorFlow CNN 벤치 마크를 Rescale V100s에서 실행하여 결과를 비교해주세요.
Deep Learning Kickstart Program
하드웨어 파트너 인 SkyScale과의 공동 프로모션의 일환으로 Deep Learning Kickstart 프로그램에 참여하십시오. 이 프로그램은 승인 된 지원자에게 GPU 사용을위한 Rescale 하드웨어 크레딧을 1,000-5,000 달러에 수여합니다. 회사를 대표하는 모든 Rescale 사용자는 신청 자격이 있습니다. 이 프로그램의 사용자는 NVLinked P100 또는 V100 GPU가있는 시스템에서 실행할 수 있습니다.
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